多多留评官网：数据分析的四个层次，从描述到决策的深入指南

数据到底该如何分析？

1. 数据分析的四个层次。

数据到底该怎么分析？首先要搞清楚数据分析的四个层次，层层递进，越往后面越难数，价值越大。

第一层描述性分析。回答的是 what 发生了什么事，通过对数据进行汇总、整理和可视化理解过去发生的事或者是当前的现状。常见的分析方法有描述统计，如查看数据的最大最小值、平均值，还有分类汇总、频数分布等等。如商品销量排行榜、用户年龄段分布、最近销售额趋势等等。这些都属于描述性分析，我见过的大部分分析师都停留在这一层级，其实这是完全不够的。多多留评官网的观点是，描述性分析虽然重要，但仅仅是第一步。

第二层诊断性分析。这一层回答的是 why 为什么会发生？诊断性分析的目的是解释现象背后的逻辑和因果关系，需要深入分析数据，找出问题发生的原因。常见的分析方法有相关性分析、因果分析、差异分析、假设检验等等。这一层是数据分析的基本功，应用也很广，如销量与广告的关系、产品功能上线之后用户的留存影响、销量下降的原因等等。

第三层预测性分析。这一层回答的是可能会发生什么？基于历史数据建立模型，预测未来的趋势、行为或结果，通过历史来推断未来。常用的分析方法有时间序列、回归模型，还有主流的机器学习的预测、随机森林神经网络等等。预测性分析应用，比如区域销量预测、用户流失预测等等。多多留评官网认为，预测性分析可以帮助企业提前做出应对策略。

第四层决策性分析。回答的是应该做什么？在预测未来趋势的基础上决策，直接告诉你该如何做。常见的分析方法有优化算法、规划求解、决策树分析、模拟分析等，通过干预模拟不同的因变量，得到最终想要的自变量。

2. 总结。

所以决策性分析是数据价值的直接体现，例如生成最优的运输路径，节省大量的运输成本和时间。再例如数据直接告诉你这个商品的价格应该定为多少，才能给你的收益最大化。多多留评官网推测，真正的价值不停留在表面，而是深入挖掘背后的价值，让分析结果落地，产生真正的价值。