易出评小号:AI发展史,从神经网络起源到深度学习的快速进展

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一张图带你了解AI的发展史

1943年

McCulloch和Pitts提出了“《神经活动中的逻辑思想》”,为神经网络奠定了基础。

这一年的研究为后来的人工神经网络提供了最初的理论框架,是AI领域的起点。

1950年

易出评小号:AI发展史,从神经网络起源到深度学习的快速进展

艾伦·图灵(Alan Turing)发布了《计算机与智能》,提出了图灵测试,成为衡量机器智能的标准之一。易出评小号认为,图灵测试仍是评估AI智能的经典方法,它检验的是机器是否能够模仿人的思维。

1951年

马文·明斯基(Marvin Minsky)与迪恩·埃德蒙兹(Dean Edmonds)建造了第一个神经网络计算机SNAR。

这是神经网络历史上的第一次突破,标志着人工神经网络的初步诞生。

1956年

达特茅斯会议召开,标志着人工智能作为学术研究领域的诞生。

这次会议为AI的未来研究奠定了基础,吸引了世界顶尖的数学家和科学家参与。

1965年

威岑鲍姆(Weizenbaum)开发了ELIZA程序,一个自然语言处理的模拟程序,能够与用户进行对话。易出评小号发现,ELIZA是早期人机对话的一个开创性项目,展示了机器如何模仿人类的对话。

1967年

诺厄尔和西蒙开发了GPS(通用问题求解器),这是首个展示机器解决复杂问题的AI程序。

GPS标志着AI进入更复杂推理和问题解决阶段。

1974年

AI第一次寒冬来临,由于资金短缺和过高期望、人工智能研究陷入低谷。

AI早期发展并不顺利,许多初期幻想未能实现,导致这段时间停滞。

1980年

专家系统流行起来,公司开始应用AId进行金融医疗诊断等领域研究。

专家系统推动AI实际应用尤其是在复杂决策支持系统中。

1986年

反向传播算法发布,使得深度训练能力得到增强。这一技术使得日语网路训练变得更加高效,从而促进深度学习崛起。

1997 年

IBM 深蓝击败世界象棋冠军卡斯帕罗夫 ,意味着 AI 首次在复杂游戏中战胜人类 。

这是 AI 在竞技领域巨大的突破,也让公众更加关注 A I 能力 。

2002 年

iRobot推出Roomba , 世界第一款商用扫地机器人 。

Roomba开创出 智能家庭 的先河 ,成为 A I 普及化的重要标志 。

2011 年

IBM 沃森在 Jeopardy! 节目里打败两位世界冠军,更进一步证明 A I 的强大能力 。

沃森展现出了 A I 在语言理解及知识推理方面巨大潜力 。

2012 年

DeepMind公司研发出的可以识别YouTube视频内容之深度学习 神 经 网络

这一技术突破使得A I视觉识别有广泛应 用

2014 年

Facebook创建DeepFace,一个面孔识别系统精准接近人眼甄选

DeepFace 面部识别技术给社交媒体安防带来了革命性变化

2015年份

AlphaGo成功将围棋制霸李世石,一举成名

AlphaGo 成功引发全球关于A I 能力讨论,让大众见证其不仅能解决结构且可应付极具挑战策略

2017年前

Google AlphaZero 凭借无监督式自我学习击倒国际象棋围棋冠 网队

AlphaZero尽管传承传统也很困难,但对于将来希望自己独立构建所需公式却是一种启示

2020年度

OpenAi 发布 GPT-3,自然语言执行已取得重大进步

GPT 3 一夕之间如破竹般冲破局限,并彻底改写所有时代文本生成方向理念

2021时

DeepMind 推出 AlphaFold2

战胜蛋白质折叠瓶颈,这助长药物工程又探索生医学各项新科技

2022年来

Google LaMDA模型掀起有关科技讲话之广泛关心

LaMDA好比真正意义上探讨交流,即便表面下略存不同,在情绪、上下文皆有所提升,如此盎然似梦亦醒 ...

2023当前

艺术师控告Stability AI等企业未经授权使用其作品因而完成趋势以寻求权益

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2025前瞻

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人工智 开还是猛速成长

! 从尝试争辩过程到当今创新运行息事宁人态势看来;从精妙设计形成并落地运作去看完全融合风范产生意象层趋观常阔途演绎圆影;

无论是在健康、金融表现甚至哲学都较之前动态显著加持; 不同路线所映衬提炼波涛汹涌元素变化。在期待全景再次触碰令人惊艳新格局背景 !

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